OpenAI、流体力学の難問解決を主張

米AI開発大手OpenAIは、流体の動きを記述するナビエ・ストークス方程式に関する90年来の難問を、同社のAIモデルと1万のエージェント（自律的なプログラム）を用いて88時間で解いたと発表しました。

ChatGPTで知られるOpenAIは火曜日に公開した声明で、この問題に対する「解法を共有する」と述べました。同社によると、この解法は「調整されたエージェント」のシステムによって達成されたとのことです。

OpenAIは、「エージェントは、インターネットのキャッシュ版を読み取る能力やコードを実行する能力などのツールにアクセスできた。エージェントはグループに細分化され、グループ内でコミュニケーションをとることができた。グループのサイズは様々で、ナビエ・ストークス方程式の解法を生み出したグループは、約1万のエージェントが同時に稼働していた」と説明しています。

「エージェントは9月5日土曜日、最初のエージェントが起動してから約88時間後に解法に到達した」と同社は付け加えました。

ナビエ・ストークス方程式は、21世紀初頭に最も困難な数学的問題とされた7つのミレニアム懸賞問題の一つです。この懸賞問題を設立した米マサチューセッツ州ケンブリッジのクレイ数学研究所は、OpenAIの提案した解法についてまだコメントしていません。

しかし、ニューヨーク大学の数学教授であるトリスタン・バックマスター氏は、OpenAIの取り組みに疑問を呈しました。バックマスター氏は自身のウェブサイトでの声明で、自身とOpenAIの競合であるAnthropicに所属する数学者レーヴェント・アルポゲ氏が、ナビエ・ストークス方程式を含む数学的問題について「個人的な共同研究」を行っていたと説明しました。同氏によると、アルポゲ氏は、二人の研究の進捗に関する情報がOpenAIに渡されたという「ヒント」を受け取ったとのことです。バックマスター氏は、OpenAIのアプローチは彼らの研究と類似しているが、それは「モデルに問題文を与えただけで数日で到達する方向性ではない」と述べています。

バックマスター氏はさらに、OpenAIのモデルが彼らのセッションデータ（OpenAIのCodex内での利用状況）を学習したか、あるいはアクセスしたかについても疑問を投げかけました。同氏は、二人の数学者は研究の一環として複数の大規模言語モデルを使用したと述べています。「私が主張していないことを明確にしたい。私はOpenAIの証明を見ていない。モデルが何をしたのか、どのようにしたのか分からない。私たちのデータが使用されたかどうかも分からない」とバックマスター氏は付け加えています。

OpenAIは声明の中で、ナビエ・ストークス方程式の問題解決への取り組みは9月1日に始まったと述べました。これは、同社が「噂を聞いた」後に開始されたもので、その噂は後にアルポゲ氏とバックマスター氏の研究に関連していることが判明しました。「私たち（研究者とエージェント）は、彼らが公に発表するまで、いかなる手段によっても彼らの仕事を見ることはなかった。特に、この問題を解決するために特定のユーザーデータにアクセスしたわけではない。可能性は低いが、私たちの製品の使用から派生した匿名化されたデータが、私たちのモデルの改善に役立った可能性は排除できない」と同社は付け加えています。

クレイ数学研究所は2000年に懸賞問題を設立し、各問題の解決に対して100万ドルの賞金を設定しました。「この賞は、数学の世界ではフロンティアがまだ開かれており、重要な未解決問題が豊富に存在するという事実を一般大衆の意識の中に高めること、最も深く、最も困難な問題の解決に向けて取り組むことの重要性を強調すること、そして歴史的規模の数学的業績を認識することを目的として構想された」と研究所は述べています。