Meta、AIモデル改善のためデータ提供に割引

米メタ（META）は、最新のAIモデル「Muse Spark」の利用データを提供したユーザーに対し、大幅な割引を提供する新たな価格設定を発表しました。このモデルは、コーディングなどのエージェント（自律的にタスクを実行するAI）の運用を想定したものです。

通常、AIツールの利用規約では、開発の改善のために利用データをモデル提供者と共有するかどうかを選択できますが、メタはこのデータ提供に「対価」を設定した形です。データ提供者向けの割引は平均で約95%に達し、プロンプト（指示文）やモデルの出力結果を共有することで、将来のモデル開発に貢献したユーザーが対象となります。

具体的には、標準契約では100万入力トークンあたり1.25ドルですが、データ提供者向け価格ではわずか10セントとなります。出力トークンも同様に、標準価格の100万トークンあたり4.25ドルに対し、提供者向け価格では20セントに引き下げられます。

メタはこれまで、AIモデルの学習に必要なトレーニングデータの収集に苦労してきました。今年初めに開始した従業員のコンピューター利用状況を追跡する取り組みは、社内から広範な批判を浴び、6月に一時停止されています。メタはこの新しい価格設定モデルに関する問い合わせに対し、現時点で回答していません。

このようなユーザーデータは、エージェント型AIツールの性能向上に不可欠です。オープンソースの「Pi」を開発したマリオ・ゼヒナー氏は、コーディングエージェントの能力が2025年4月から10月にかけて大きく向上した理由の一つとして、デフォルトで全てのコーディングセッションを保存し、強化学習のトレーニングに利用していたことを挙げています。

しかし、ソフトウェアエンジニアリング以外の分野でエージェント型ツールを展開する動きが加速する一方で、多くの専門的なワークフローでは、その評価や改善に必要なデジタルな痕跡が不足しているという課題があります。

プリンストン大学のアービンド・ナラヤナン教授は、大手企業が自社のデータをモデルのトレーニングに利用されることを望まないという証拠が十分にあると指摘しています。同氏は、「トークン課金制のエンタープライズプランを利用し続けており、サブスクリプション制のコンシューマープラン（Claude MaxやChatGPT Proなど）が10倍から20倍、あるいはそれ以上に割引されているにもかかわらず、です。（プラン間の主な違いはデータ保持とエンタープライズITガバナンスです）」とソーシャルメディアに投稿しました。

メタはこうした状況を認識し、企業から情報提供を得るために、明示的な報酬（割引という形）を提供していると考えられます。価格ガイドには、データ提供者ティアは「データでのトレーニングが許容される場合に、プロトタイピング、統合テスト、実験のスケーリングの参入障壁を下げる」と記載されています。

ナラヤナン氏は、これにより、企業がどのデータが真に専有情報であり、どのデータがモデル提供者と共有できるかをより慎重に判断するインセンティブが働く可能性があると示唆しています。このフレームワークは、最先端のAI開発企業間の価格競争にも影響を与える可能性があります。アンソロピック（Anthropic）が昨日発表した最新モデル「Fable」と「Mythos」は、キャッシュされたトークンの処理コストが引き下げられ、オープンAI（OpenAI）の最新モデルも7月末に大幅な価格改定が行われています。