Doximity、AI製品の成長で通期見通しを上方修正

医療従事者向けSNSプラットフォームを運営するDoximity（ドキサミティ、DOCS）は、2027会計年度第1四半期（2026年4～6月期）の決算を発表し、売上高が前年同期比7%増の1億5700万ドルとなりました。これは、製薬会社や病院からの需要回復、および同社の臨床人工知能（AI）ツールの利用拡大が寄与した形です。調整後EBITDA（利払い・税引き・償却前利益）は7500万ドルで、利益率は48%を記録しました。

同社のジェフ・タンネイCEOは、売上高と調整後EBITDAが会社ガイダンスの上限をそれぞれ3%、8%上回ったと述べました。また、通期の売上高見通しを600万ドル引き上げ、6億7100万ドル～6億8100万ドルとしました。一方で、AIインフラ、安全性、製品開発への投資は継続して拡大する方針です。

特に、同社のAI製品の利用が大幅に伸びています。AIツールを利用するワークフロー処方箋（医師が処方箋を作成する際にAIツールを活用するケース）の四半期アクティブユーザーは、前年同期比30%以上増加し、そのうち約半数がAIツールを利用しました。AIプロンプト（AIへの指示文）の入力回数は前期比で25%以上増加し、AI Scribe（AIによる議事録作成支援ツール）の利用は7月単月で前年同月比10倍に達しました。

タンネイCEOは、スタンフォード大学とハーバード大学の研究者が実施した24の臨床AIモデルを対象とした独立したNOHARM臨床試験についても言及しました。この試験において、Doximityの「Ask」製品は、米国内のモデルの中で最も低い臨床エラー率と最も高い安全評価を獲得したと報告されています。Doximityのモデルのエラー率は4.8%だったのに対し、Anthropic社の「Fable 5」モデルは13.6%でした。

同社は、専門家によって検証された薬剤投与量や相互作用に関する情報が組み込まれた医薬品参照機能や、12,000人以上の医師によるPeerCheckエディターがAIの出力をレビュー・修正する体制が、今回の好調な結果に貢献したと説明しています。タンネイCEOによると、病院側はプライバシー、データ保護、臨床AI出力に伴う潜在的な責任問題にますます注力しており、同社はこれに対応しています。現在、165のヘルスシステム（医療システム）とAIクライアント契約を結んでおり、その中には米国の名誉リストに載る病院8施設も含まれています。最近では、ノースウェスタン大学、ペン・メディシン、ミシガン大学などが契約を結びました。これらのクライアントは、プライバシー契約が締結され、医師がAIツールを利用できる状態にありますが、電子カルテシステムとの統合は様々な段階にあります。

4月下旬にリリースされたAI Search（AI検索）製品は、製薬会社顧客の間で高いエンゲージメントを生み出しています。CFOのマシュー・ソネフェルト氏は、第1四半期にはAI Searchからの収益は認識されなかったものの、すでに多数の顧客を獲得していると述べています。Doximityは、AIへの投資を増やす計画ですが、2027会計年度の売上総利益率は80%台半ばから後半を維持する見込みです。