量子ブロックチェーン、AIオラクルのビットコイン採掘で優位性示唆

量子ブロックチェーン・テクノロジーズ（Quantum Blockchain Technologies PLC、AIM:QBT、FRA:BYA1）は、同社のAIオラクル「Method C」が、ASIC（特定用途向け集積回路）メーカーの採掘リグ（マイニング機器）向けにソフトウェアを適応させたテストにおいて、従来のビットコイン採掘に対し一貫した優位性を示したと発表しました。

同社の研究者は、オラクルの学習モデルをASICメーカーの採掘リグのオペレーティングシステムおよびローリングアーキテクチャ向けに再構成する作業を完了しました。QBTによると、このアーキテクチャは、当初技術が開発されたBitaxe Gammaプラットフォームとは大きく異なり、モデルは単純な再学習ではなく、ASICリグ固有のデータ特性に合わせて再構築する必要がありました。

最初のモデルは7月28日に匿名メーカーに提示され、QBTが追加データを収集し、Bitaxe Gammaで達成されたパフォーマンスに向けて作業を進めるにつれて、今後数週間でさらなるアップデートが予定されています。同社は、従来の採掘に対する定量的な改善については明らかにしていません。

QBTはまた、ソフトウェアを圧縮・最適化し、メーカーのハードウェア上で直接実行できるように取り組んでいます。圧縮版のテストでは、すでに処理速度の大幅な向上が見られたとのことです。

最高経営責任者（CEO）兼執行会長のフランチェスコ・ガルディン氏は、ライブテストの準備が整い、商業的に実行可能な製品を製造できるようになる前に、結果がより長期間にわたって堅牢であることを確認する必要があると述べています。QBTの次のステップには、より広範なトレーニングデータセットの利用、さらなるモデル最適化、そしてリグの…（記事はここで途切れています）