アマゾン、AI導入で想定外のコスト増に直面

米アマゾン（AMZN）が、人工知能（AI）の導入プロセスにおけるエラーが原因で、予期せぬ巨額のコスト超過が発生していることが明らかになりました。

米紙フィナンシャル・タイムズ（FT）が複数の関係筋の話として報じたところによると、アマゾンのシニアエンジニアは先週開催された社内会議で、従来のプログラミングからAIモデルへのタスク移行が「計画外の」支出を引き起こしたと報告しました。

この問題は、たとえ巨大テック企業であっても、AIを日常業務に組み込む際に過剰な支出を避け、効率的に運用することの難しさを示唆しています。

FTの情報筋によると、あるシニア従業員は「AI関連のコストがどれくらいかかるのか、正確に把握するのは難しい」と述べています。

報道によると、アマゾンは、Anthropic（アンソロピック）社のAIモデル「Claude Sonnet」を利用して、同社のEコマースサイトの商品リストと著者情報を照合するプロジェクトにおいて、180万ドルもの費用を費やしたにもかかわらず、プロジェクトが失敗に終わった事例が報告されました。この支出は予算を860%も超過しており、コスト超過の検知に5ヶ月を要したとのことです。

エンジニアは、このようなコスト超過は一度きりの問題ではないと伝えたとされています。別の事例では、アマゾンは財務監査ツールを作成する過程で、約54万1000ドルの予期せぬコストが発生しました。

これに対し、アマゾンの広報担当者は「あらゆる新技術と同様に、私たちはAIの活用方法、コスト効率の向上方法を含め、実験し、学び、改善を続けています」とコメントしています。「一部のチームが互いに学び合っている、小さく孤立した事例を切り取って、それが日常業務であるかのように描写することは、アマゾン全体でAIがどのように利用されているかを反映するものではありません。」

今回の報道は、今月初めに報じられた、世界の巨大テック企業によるAIへの巨額投資が投資家の不安を招いているというニュースに続くものです。

一方、PYMNTS Intelligenceの調査によると、様々な業界の企業がAIへの投資を増やしていますが、その理由はそれぞれ異なります。金融業界は生産性の向上、競争力の強化、リスク低減のためにAIに資金を投じており、ヘルスケア業界は依然として何が有効かを見極めるために予算を費やしています。メディア・広告業界は、経営層の強力な支持を得つつも、具体的な財務的リターンへの依存度は低く、迅速に動いています。

この支出パターンは、AIがより実用的な段階に入っていることを示唆しています。企業は、設計図から建設へと移行するように、どのプロジェクトに実際の資本を投じるべきか、どのプロジェクトはまだ証明が必要かを判断し始めているようです。