シノプシス、NVIDIAと自動化エンジニアリングを推進

米半導体設計自動化（EDA）大手シノプシス（SNPS）は、NVIDIAとの協業により、シリコンからシステム開発までの包括的な自律型エンジニアリングワークフローを発表しました。これにより、設計検証（DV）や計算機支援工学（CAE）の分野で、エンジニアの生産性を大幅に向上させるとしています。

同社は、チップ設計検証プロセス全体を自動で管理する「自律型設計検証（DV）ワークフロー」を開発しました。これは、仕様、設計、テストリポジトリ、ユーザーからの入力を基に、テスト計画生成からカバレッジクロージャー、高度なデバッグまで、検証ライフサイクル全体を自律的に実行するオーケストレーターエージェントを特徴としています。このワークフローは、シノプシスの自律型AIプラットフォームと、NVIDIAのAIインフラストラクチャ（NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA Nemotron 3 Ultraオープンモデル、OpenShellランタイムなど）を活用しています。

その結果、従来数週間かかっていた手作業による検証作業が数時間に短縮され、検証済みRTL（Register Transfer Level）までの時間を最大50倍高速化し、カバレッジ（検証網羅率）も20%向上するとしています。

さらに、熱管理や電子デバイス冷却のための自律型CAEワークフローも披露されました。これは、手作業では時間を要するセットアップ、前処理、後処理を自律的に実行し、大幅な時間短縮を実現します。

シノプシスは、18種類以上のGPU（画像処理装置）アクセラレーテッドEDAおよびマルチフィジックス製品のポートフォリオも拡充しており、例えばPrimeSim™ SPICEシミュレーションでは18倍の高速化を達成しています。

シノプシスのラヴィ・スブラマニアン製品管理担当チーフオフィサーは、「AIはエンジニアリングを根本的に変革しており、シノプシスはその変革の最前線に立っています。NVIDIAとの緊密な協力により、シノプシスのEDAおよびCAEにまたがるドメイン知識と、NVIDIAの高度なAIインフラストラクチャおよび技術を組み合わせることで、次世代AI技術の開発を加速させています」と述べています。

NVIDIAの計算工学担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるティム・コスタ氏は、「エンジニアリングの未来はエージェンティック（自律型エージェントによる処理）であり、AIエージェントが製品開発ライフサイクル全体で推論、計画、複雑なワークフローの実行、そして自身の作業の検証を行います。シノプシスはNVIDIA AIツールとアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、検証を完了させ、熱解析を自動化し、開発サイクルを数週間から数時間に短縮するシミュレーションおよびAI物理エージェントを構築しています」とコメントしました。

これらの技術は、研究開発チームの生産性を飛躍的に向上させ、複雑な設計プロセスにおけるボトルネックを解消し、イノベーションの加速に貢献すると期待されています。