S&Pグローバル、AIデータアクセス新サービス発表

S&Pグローバル（SPGI）は、顧客のAIエージェントや大規模言語モデル（LLM）が自然言語での質問を通じて、ライセンスされたS&Pグローバル社のデータにアクセス・集約できる新サービス「Adaptive Retrieval（アダプティブ・リトリーバル）」を発表しました。これにより、既存の「Deterministic Retrieval（ディターミニスティック・リトリーバル）」と合わせて、顧客はS&Pグローバル社のAIデータポータルを通じて、AIやエージェント型ワークフローのあらゆる段階で、柔軟かつ正確にデータへアクセスできるようになります。

Adaptive Retrievalは、AIエージェントやLLMが複数のデータソースから同時にデータを取得し、複数のデータセットにまたがる要求を自動的に処理することを可能にします。この機能は、詳細な調査やレポート作成といった複雑で多段階のタスクに適しています。

一方、2025年から顧客に提供されているKensho LLM対応APIを基盤とするDeterministic Retrievalは、直接的かつ構造化されたクエリを通じて、AIシステムにAPI経由でS&Pグローバル社のデータへのアクセスを提供します。この手法は、特定の企業のリサーチや決算説明会のトランスクリプト分析など、より的を絞ったタスクに最適です。

顧客は、システムの構成や達成したい目標に応じて、これらの手法のいずれか、または両方を使い分けることができます。

S&Pグローバルのマーケットインテリジェンス部門のチーフクライアントオフィサー兼共同責任者であるサリー・ムーア氏は、「金融サービスにおけるAIの活用は、厳密に管理されたワークフローから、完全に自律的なマルチエージェントシステムまで、急速に加速・進化しています。DeterministicとAdaptive Retrievalが同時に利用可能になったことで、S&Pグローバル社の信頼できるデータが、これらのワークフロー全体でアクセス可能であることを保証し、顧客は今日のニーズに合わせてデータにアクセスし、アーキテクチャの進化に合わせて適応できるようになります」と述べています。

企業が人間主導のプロセスからAI主導のワークフローへと移行し、AIエージェントが自律的にタスクを実行するようになるにつれて、エンタープライズデータの要件は根本的に変化しています。AIエージェントやLLMは、適切に引用され、検証可能で、監査可能なデータが必要です。従来、高品質なデータをAIシステムに確実に接続するには、ソースの特定と検証、正確な取得ロジックの構築など、多大なエンジニアリング作業が必要であり、深いドメイン知識が求められていました。

S&Pグローバル社のAIデータポータルを通じて利用可能なAdaptive RetrievalとDeterministic Retrievalにより、この複雑さは解消されます。S&Pグローバル社の比類なき広範かつ詳細なデータは、すでに引用・構造化されており、AIシステムが利用できる状態になっているため、顧客はデータの準備や管理ではなく、製品開発やインサイト生成に集中できます。

今回の発表は、S&Pグローバル社が最近発表したマーケットインテリジェンス部門のオペレーティングモデルの進化とも連動しています。この進化は、データ、AI、ソフトウェア、ワークフロー機能を統合し、顧客がインテリジェンスを発見・利用する方法をより良くサポートすることを目的としています。また、マーケットインテリジェンス部門内に新設されたKenshoデータプラットフォーム部門が、Capital IQ Proなどの世界クラスのクライアントインターフェースを提供し、AIネイティブなユーザーエクスペリエンスを創出し、独自のインテリジェンスへのアクセス、接続、活用を容易にする役割を反映しています。

Kenshoデータ＆インテリジェンス部門の責任者であるバベシュ・ダヤルジ氏は、「S&Pグローバルにとって、データ取得レイヤーは始まりに過ぎません。引用可能で検証可能なS&Pグローバル社のデータは、より高付加価値なAIネイティブエクスペリエンスを構築するための信頼できる基盤を提供します。現在、S&Pグローバル社のデータは、金融スキルやプラグイン、そして顧客がAIアプリケーション内でS&Pグローバル社のデータを視覚化、探索、操作できるMCPアプリを通じて、顧客が作業するツールやプラットフォームに直接流れ込んでいます。私たちはさらなる開発を進めており、この取り組みは継続されます」と付け加えています。