Meta、AI利用に「トークン予算」上限を検討

Meta（メタ）のInstagram責任者であるアダム・モセリ氏は、将来的にエンジニア一人あたりのAI（人工知能）利用における「トークン予算」に上限を設ける必要が出てくる可能性があるとの見解を示しました。同氏はポッドキャストで、「1～2年後には、優秀なエンジニアのAI利用コストが、その給与や雇用コストと同等になる可能性がある。そうなれば、何らかの上限を設定する必要が出てくるだろう」と述べました。

AIトークンとは、AIへの指示（プロンプト）やAIからの応答の処理にかかるコストを指します。このコストは近年、大きな注目を集めています。Metaは、AI関連コストが2026年までに数十億ドルに達する見通しとなったことから、社内のAIトークン利用ランキングを廃止しました。

AI実験へのアプローチを見直しているのはMetaだけではありません。Uberも、2026年までのAIコーディング予算を4月までに使い果たした後、AI利用を見直しました。トークンコストの高騰を受け、MicrosoftはClaude Codeライセンスを中止し、エンジニアを自社開発のCopilot CLIツールに集約させています。

モセリ氏は、AIトークンコストは他のリソースと同様に管理されるべきだと考えており、給与や事業運営にかかる日々の費用（OpEx）と同様の考え方だと説明しました。「GPUやCPU、ストレージ、RAMなどのリソース配分を各チームにどうするか決定しなければならないのと同じように、ラベル付け予算のOpEx配分や、人員配置（ヘッドカウント）の給与配分も決定しなければならない」と述べました。

トークン予算も同様になるとし、エンジニアごとの上限は、その予算を「ROI（投資収益率）がプラスになるように」利用できる能力に対する会社の信頼度に応じて設定されるべきだと指摘しました。現在、Metaでは従業員にトークン上限は設けられていませんが、モセリ氏はその導入が一般的になる可能性があると考えています。